《AI未来进行式》第二章：假面神祇 内容框架

会飞的大象

第二章：假面神纸——令生物特征成为每一个人的面具
【应用场景】
1.  图像采集与处理
2.  目标识别
3.  动作识别
4.  目标检测与图像分割
5.  目标追踪
6.  场景理解
【关键技术】
•  卷积神经网络（CNN）
•  将所采集的数据处理完后，提取到不同的滤波器，去提取不同的特征
•  根据对象与场景的复杂度，基于目标最优，从而反推出不同滤波器的权重
•  生成式对抗网络（GAN）
•  由一对相互对抗（博弈）的网络组成的深度学习神经网络
【生物特征识别】
•  人脸识别
•  指纹识别
•  虹膜识别
【计算机视觉】
•  生成式网络 VS 判别式网络
摘录
•  真理与谬误随着时间的流逝变得光明。——非洲谚语
•  伊博人有一句格言——一个人说是，他的守护人也只能说是。只有人抛弃自己的神，神永远不会抛弃人。
•  技术创新所带来的问题，最终还是要依靠新的技术创新来进行改善或彻底解决。